不容置疑，隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，智能交通也必然會(huì )產(chǎn)生重大變化，智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將迎來(lái)新的機遇。在當今的技術(shù)支持下，大數據的表現成功將人類(lèi)的想象轉化為現實(shí)，并逐漸滲透進(jìn)人們的生活。

　　對于大數據，大家都應該不會(huì )陌生，就在剛剛結束的巴西世界杯上，谷歌的云計算平臺，就是通過(guò)對大量球隊數據的分析，成功預測了世界杯16強比賽每場(chǎng)比賽的勝利者?？梢哉f(shuō)“大數據”是當下一個(gè)如火如荼的話(huà)題。尤其是在醫療、交通、金融和零售等受到大數據重要影響的行業(yè)領(lǐng)域，大家都在討論著(zhù)“大數據”。

　　交通作為人類(lèi)行為的重要組成和重要條件之一，對大數據的感知也是最急迫的。智能交通的發(fā)展以“保障安全、提高效率、改善環(huán)境、節約能源”為目標受到各國的重視，我國的智能交通也實(shí)現了快速發(fā)展，許多技術(shù)手段都達到了國際領(lǐng)先水平。
     但是，問(wèn)題和困境也非常突出，從各個(gè)城市的發(fā)展狀況來(lái)看，智能交通的潛在價(jià)值還沒(méi)有得到有效挖掘：對交通信息的感知和收集還是有限，對存在于各個(gè)管理系統中的海量的數據無(wú)法共享運用、有效分析，對交通態(tài)勢的研判預測乏力，對公眾的交通信息服務(wù)很難滿(mǎn)足需求。這雖然有各地在交通建設理念、投入上的差異，但總的來(lái)說(shuō)在整體上智能交通的現狀是效率不夠高，智能化程度還不夠，使得很多先進(jìn)技術(shù)設備發(fā)揮不了應有的作用，也造成了大量投入上的資金浪費。
   這其中很重要的問(wèn)題是小數據時(shí)代帶來(lái)的硬傷：從模擬時(shí)代帶來(lái)的管理思想和技術(shù)設備只能進(jìn)行一定范圍的分析，而管理系統的那些關(guān)系型數據庫只能刻板的分析特定的關(guān)系，對于海量數據尤其是半結構、非結構數據無(wú)能為力。

　盡管現在已經(jīng)基本實(shí)現了數字化，但是數字化和數據化還根本不是一回事，只是局部的提高了采集、存儲和應用的效率，本質(zhì)上并沒(méi)有太大的改變。而大數據時(shí)代的到來(lái)必然帶來(lái)破解難題的重大機遇。大數據必然要求我們改變小數據條件下一味的精確計算，而是更好的面對混雜，把握宏觀(guān)態(tài)勢;大數據必然要求我們不再熱衷因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，使得處理海量非結構化數據成為可能，也必然促使我們努力把一切事物數據化，最終實(shí)現管理的便捷高效。

　不容置疑，隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái)，智能交通也必然會(huì )產(chǎn)生重大變化，智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展也將迎來(lái)新的機遇。在當今的技術(shù)支持下，大數據的表現成功將人類(lèi)的想象轉化為現實(shí)，并逐漸滲透進(jìn)人們的生活。其意義已不僅僅只是預測結果，改善交通狀況。更重要的是帶給決策者一種新鮮的思維方式：利用已知的現在去預測未知的未來(lái)。